java - 在 Hadoop 中并行化 Ruby reducer?
全部标签 我在一个ruby脚本中有4个测试,我使用命令运行它们rubytest.rb输出看起来像LoadedsuitetestStarted....Finishedin50.326546seconds.4tests,5assertions,0failures,0errors,0pendings,0omissions,0notifications100%passed我想要实现的是,并行运行所有4个测试,而不是按顺序运行。大约4个线程,每个线程运行一个测试,有效地将执行时间减少到4个测试中最慢的一个+并行执行的时间很短。我遇到了this,但这似乎并行运行多个ruby测试文件-假设我有test
我有以下代码:FTP...do|ftp|files.eachdo|file|...ftp.put(file)sleep1endend我想在单独的线程或某种并行方式中运行每个文件。执行此操作的正确方法是什么?这是对的吗?这是我对parallelgem的尝试FTP...do|ftp|Parallel.map(files)do|file|...ftp.put(file)sleep1endend并行的问题是puts/outputs可以像这样同时发生:as=[1,2,3,4,5,6,7,8]results=Parallel.map(as)do|a|putsaend我怎样才能强制执行看跌期权,就像
在我的应用程序中,我有几个生成器类,它们负责获取从外部API请求接收的数据,并将资源构建/保存到数据库中。我正在处理大量数据,并已实现并行gem以通过使用多个进程来加快处理速度。但是,我发现对使用Parallel的方法的任何测试都会失败并出现相同的错误:ActiveRecord::StatementInvalid:PG::ConnectionBad:PQconsumeInput()serverclosedtheconnectionunexpectedlyThisprobablymeanstheserverterminatedabnormallybeforeorwhileprocessi
我有一个ruby脚本读取一个巨大的表(约2000万行),进行一些处理并将其提供给Solr用于索引目的。这一直是我们流程中的一大瓶颈。我打算在这里加快速度,我想实现某种并行性。我对Ruby的多线程特性感到困惑。我们的服务器有ruby1.8.7(2009-06-12补丁级别174)[x86_64-linux]。来自thisblogpost和thisquestionatStackOverflow可见Ruby没有“真正的”多线程方法。我们的服务器有多个核心,所以使用parallelgem对我来说似乎是另一种方法。我应该采用什么方法?此外,我们将非常感谢您对并行数据库读取馈送系统的任何投入。
设置一个临时变量来交换数组中的两个元素似乎比使用并行赋值更有效。谁能帮忙解释下?require"benchmark"Benchmark.bmdo|b|b.reportdo40000000.times{array[1],array[2]=array[2],array[1]}endendBenchmark.bmdo|b|b.reportdo40000000.timesdot=array[1]array[1]=array[2]array[2]=tendendend结果:usersystemtotalreal4.4700000.0200004.490000(4.510368)usersyste
在Ruby1.9.3中,you'reallowedtorunmultipletestcasesatonce.我不确定这是语言的特性、minitest库还是YARV的特性,所以对于任何不好的术语表示歉意。但是他们是否为此取消了GVL,或者这是否仅仅意味着如果一个线程正在执行IO,另一个线程可以利用CPU? 最佳答案 该实现不使用线程,而是使用通过管道进行通信的独立进程。参见例如thispresentation.所以GVL/GIL没有发挥作用。 关于ruby-Ruby1.9.3中的并行测试有
文章目录一.Dijkstra算法想解决的问题二.Dijkstra算法理论三.java代码实现一.Dijkstra算法想解决的问题解决的问题:求解单源最短路径,即各个节点到达源点的最短路径或权值考察其他所有节点到源点的最短路径和长度局限性:无法解决权值为负数的情况二.Dijkstra算法理论参数:S记录当前已经处理过的源点到最短节点U记录还未处理的节点dist[]记录各个节点到起始节点的最短权值path[]记录各个节点的上一级节点(用来联系该节点到起始节点的路径)Dijkstra算法步骤:(1)初始化:顶点集S:节点A到自已的最短路径长度为0。只包含源点,即S={A}顶点集U:包含除A外的其他顶
一、离线方式1.1.下载ip2region.xdbGitHub项目地址:https://github.com/lionsoul2014/ip2region我们首先需要下载一个ip2region.xdb的文件下载地址:https://github.com/lionsoul2014/ip2region/blob/master/data/ip2region.xdb打开后点击如图的Download图标即可下载。下载完成后,需要将该文件放到我们的项目中。ps:我是直接放到服务器的,因为放在项目的资源文件夹下,当我们调试的时候使用JavaSpring自带的工具去获取该文件的绝对路径时,没有任何问题,能够正
目录:一、简介二、HQL的执行流程三、索引四、索引案例五、Hive常用DDL操作六、Hive常用DML操作七、查询结果插入到表八、更新和删除操作九、查询结果写出到文件系统十、HiveCLI和Beeline命令行的基本使用十一、Hive配置一、简介Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库,它可以将结构化的数据文件映射成表,并提供类SQL查询功能,用于查询的SQL语句会被转化为MapReduce作业,然后提交到Hadoop上运行。特点:简单、容易上手(提供了类似sql的查询语言hql),使得精通sql但是不了解Java编程的人也能很好地进行大数据分析;灵活性高,可以自定义用户函数(UDF)和
1.什么是JDBC?Java数据库连接,(JavaDatabaseConnectivity,简称JDBC)是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口,提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法。JDBC也是SunMicrosystems的商标。我们通常说的JDBC是面向关系型数据库的。简而言之,JDBC就是JDK提供的关于数据库操作的一套接口规范,不同数据库厂商来负责实现这个接口,完成指定的操作。用程序和数据建立连接,分为三步骤:1.连接数据库2.执行SQL语句3.把查询到的结果集转换成JAVA对象2.对于MySQL的JDBC编程的前期准备工作知识拓展:JAR文件(Java归